Tiempos ultrarrápidos permiten la imagenología PET sin reconstrucción

Hasta ahora esto no ha sido posible, ya que los detectores de fotones eran demasiado lentos para localizar con precisión su ubicación en función de los cambios de tiempo.

Los investigadores desarrollaron con éxito una nueva tecnología de detector de fotones de Cherenkov que, cuando se combina con una red neuronal convolucional (CNN) para la estimación del tiempo, dio como resultado una precisión de tiempo promedio de 32 ps (correspondiente a una precisión espacial de 4,8 mm), que consideran suficiente para producir imágenes de corte transversal de un radionúclido emisor de positrones directamente a partir de los fotones de aniquilación coincidentes detectados, sin la necesidad de más algoritmos de reconstrucción tomográfica. El estudio fue publicado el 14 de octubre de 2021 en la revista Nature Photonics.

“Estamos, literalmente, imaginando a la velocidad de la luz, que es algo así como un santo grial en nuestro campo. Las imágenes también se pueden crear más rápidamente con este método, potencialmente incluso en tiempo real durante la PET, ya que no se necesita una reconstrucción después de los hechos”, concluyeron el autor principal, el profesor Simon Cherry, PhD, de la UCD, y sus colegas. “Este nuevo descubrimiento implica una configuración de equipo compacto y podría conducir a escaneos económicos, fáciles y exactos del cuerpo humano utilizando isótopos radiactivos”.

En la tomografía por emisión de positrones (PET), se inyectan en el cuerpo moléculas marcadas con trazas de un isótopo radiactivo. El isótopo inestable emite positrones a medida que se descompone; siempre que uno de estos positrones encuentra un electrón en el cuerpo, se aniquilan entre sí y simultáneamente emiten dos fotones de aniquilación. El seguimiento del origen y la trayectoria de los fotones crea una imagen de los tejidos marcados con isótopos. Pero hasta ahora, se requería una reconstrucción tomográfica, ya que el proceso de detección era demasiado lento.

Enlace relacionado:
Universidad de California Davis
Hamamatsu Photonics
Universidad de Fukui