Serie de resonancias magnéticas generada por DAC mejora detección de cáncer de próstata clínicamente significativo

Debido al envejecimiento de la población, se espera que su incidencia se duplique aproximadamente para 2030. Aunque el cáncer de próstata es una de las principales causas de muerte por cáncer en los hombres, la mayoría de los hombres diagnosticados con cáncer de próstata no mueren a causa de él. Esta disparidad existe porque es poco probable que los cánceres más pequeños progresen lo suficiente durante la vida de los pacientes como para resultar fatales. Estos cánceres se consideran clínicamente insignificantes. Sin embargo, los cánceres clínicamente significativos están asociados con una alta probabilidad de muerte dentro de los 10 años posteriores al diagnóstico. La consideración clínicamente significativa o insignificante de un cáncer se basa en su puntaje de Gleason, la suma de un grado primario y secundario asignado al cáncer por un patólogo.

Los estudios han demostrado que los hombres con cánceres de próstata clínicamente insignificantes no se benefician del tratamiento. Aún así, muchos de estos hombres terminan recibiendo tratamiento ya que muchos médicos, que no quieren pasar por alto ningún cáncer, se equivocarán por precaución. Este tratamiento excesivo se ha agudizado aún más con el aumento del uso de la detección del antígeno prostático específico (PSA). Las pruebas para el biomarcador PSA se usan ampliamente para la detección y el diagnóstico del cáncer de próstata, pero todavía existe un debate considerable sobre la medida en que estas pruebas deben informar las decisiones sobre la realización de biopsias en hombres con niveles elevados de PSA, o incluso si deben usarse en absoluto. Como resultado, más hombres se someten a una biopsia, lo que genera ansiedad y posibles efectos perjudiciales de otras intervenciones. Otros pacientes se colocan en programas de vigilancia activa después de la detección de cánceres clínicamente insignificantes con evaluaciones periódicas a lo largo del tiempo, lo que implica riesgos para los pacientes y costos adicionales para el sistema de atención médica. Los médicos ahora enfrentan el desafío de descubrir cómo separar la probabilidad de sobretratamiento de las tasas más altas de diagnóstico que acompañan a la prueba de PSA.

Ahora, un nuevo estudio realizado por investigadores del Hospital General de Massachusetts (Boston, MA, EUA) ha encontrado que la adición de una serie de resonancias magnéticas generadas por diagnóstico asistido por computadora (DAC) mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo. En el estudio, nueve radiólogos interpretaron retrospectivamente 150 exámenes de resonancia magnética de la próstata sin y luego con una serie adicional de resonancia magnética generada por un modelo CAD basado en bosque aleatorio. Las características de los grupos con biopsia negativa versus positiva (Gleason ≥ 7 de adenocarcinoma) se compararon mediante la prueba de Wilcoxon para las variables continuas y la prueba de chi-cuadrado de Pearson para las variables categóricas. El rendimiento de diagnóstico de los lectores se comparó sin versus con CAD utilizando métodos MRMC para estimar el área bajo la curva característica del operador (AUC). La concordancia entre lectores se evaluó utilizando estadísticas ponderadas de concordancia entre evaluadores. Los análisis se repitieron en los subgrupos de zona periférica y de transición.

El estudio reveló que entre 150 hombres con una mediana de edad de 67 ± 7,4 años, aquellos con cáncer de próstata clínicamente significativo eran mayores (68 ± 7,6 años frente a 66 ± 7,0 años; p < 0,02), tenían un volumen de próstata más pequeño (43,9 ml frente a 60,6 mL; p < 0,001), y sin diferencia en los niveles de antígeno prostático específico (PSA) (7,8 ng/mL vs 6,9 ng/mL; p = 0,08), pero mayor densidad de PSA (0,17 ng/mL/cc vs 0,10 ng/ml/cc, p < 0,001). La concordancia entre evaluadores (IRA) para las puntuaciones de PI-RADS fue moderado sin DAC y mejoró significativamente a sustancial con DAC (IRA = 0,47 frente a 0,65; p < 0,001). El DAC también mejoró significativamente el AUC promedio del lector (AUC = 0,72, frente a AUC = 0,67; p = 0,02). Con base en estos hallazgos, los investigadores concluyeron que la adición de una serie de imágenes de resonancia magnética generada por CAD y basada en el método de bosque aleatorio mejoró la concordancia entre lectores y el rendimiento diagnóstico para la detección de cáncer de próstata clínicamente significativo, particularmente en la zona de transición.

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Hospital General de Massachusetts