Nueva tecnología diseñada para aumentar velocidades de resonancia magnética podría conducir a exploraciones más rápidas

Cualquier movimiento del paciente puede corromper las imágenes y la exploración puede tardar una hora o más. Durante este tiempo, la máquina hace ruidos fuertes cuando las ondas de radio reverberan en las estructuras corporales para crear imágenes. Debido a que el campo de visión, la parte del espacio que se refleja, es típicamente rectangular, las ondas de radio también rebotan en áreas fuera del cuerpo. Ahora, una nueva tecnología que ajusta el patrón de muestreo creado por los campos magnéticos de la máquina podría aumentar las velocidades de exploración de la resonancia magnética tridimensional.

El nuevo método desarrollado en la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado (Aurora, CO, EUA) podría conducir a exploraciones más rápidas y aumentar potencialmente las aplicaciones clínicas de la resonancia magnética para incluir a niños pequeños y pacientes embarazadas y, en última instancia, mejorar la atención al paciente. El nuevo enfoque de las resonancias magnéticas podría reducir los tiempos en aproximadamente un 25 %, lo que permitiría a los médicos obtener resultados más rápido y reducir el tiempo de los pacientes en el tubo de resonancia magnética. Los escaneos más rápidos podrían usarse para una multitud de propósitos, expandiendo potencialmente el uso de resonancia magnética a niños muy pequeños y pacientes embarazadas. Hay planes para seguir investigando su aplicación al síndrome de transfusión de gemelo a gemelo, una condición rara en la que los fetos gemelos comparten una placenta y una red de vasos sanguíneos. Una resonancia magnética rápida y precisa puede guiar a un cirujano en la cauterización de los vasos sanguíneos de la placenta para tratar la afección y mejorar los resultados para los fetos.

“Principalmente, esto significa combinar este método particular de hacer que la resonancia magnética sea más rápida con otras tecnologías para hacer que el escaneo sea extremadamente rápido. Estas otras tecnologías incluyen lo que se conoce como muestreo parcial de Fourier, imágenes paralelas, detección comprimida y aprendizaje profundo”, dijo Nicholas Dwork, PhD, profesor asistente en el Departamento de Informática Biomédica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado, quien desarrolló el método y ha presentado una patente provisional para la tecnología.

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Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado