Herramienta de IA de POC estima con precisión la edad gestacional a partir de barridos de ultrasonido ciegos

Esta medición es esencial para guiar las decisiones de atención prenatal, como el momento adecuado para la detección de diabetes gestacional y la administración de vacunas, con el fin de maximizar los beneficios tanto para la madre como para el bebé. La EG también es crucial para determinar la necesidad de intervenciones como corticosteroides o sulfato de magnesio neuroprotector en casos de parto prematuro esperado y para decidir la idoneidad de un parto inducido por el médico. A pesar de su importancia, la ecografía a menudo es inaccesible en muchos países de ingresos bajos y medianos (PIBM). Sin embargo, los avances recientes en la tecnología de ultrasonografía y el análisis de imágenes médicas mediante inteligencia artificial (IA) prometen ampliar el alcance de esta herramienta de diagnóstico vital. Los investigadores ahora han introducido un modelo de inteligencia artificial de aprendizaje profundo integrado en el software de un dispositivo asequible, alimentado por batería, que puede estimar la EG a partir de barridos de ultrasonografía ciegos.

Un estudio dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina de la UNC (Chapel Hill, Carolina del Norte, EUA) evaluó la precisión de la estimación de EG utilizando esta herramienta de ecografía mejorada con IA por parte de operadores novatos sin formación previa en ecografía. El estudio involucró a 400 participantes embarazadas cuyas fechas de parto fueron confirmadas mediante ecografía del primer trimestre. Durante las visitas de seguimiento programadas aleatoriamente durante sus embarazos, estos médicos novatos pudieron estimar la edad gestacional con tanta confiabilidad como los ecografistas experimentados que utilizan equipos de ecografía tradicionales.

Específicamente, desde las semanas 14 a 27 de gestación, estos médicos novatos igualaron la precisión de los ecografistas acreditados que realizaban biometría estándar en máquinas avanzadas, utilizando la herramienta de IA de bajo costo en el punto de atención. Publicados en JAMA Network, estos hallazgos tienen implicaciones significativas para la atención obstétrica en entornos con recursos limitados, alineándose con el objetivo de la Organización Mundial de la Salud de hacer que la estimación de la edad gestacional basada en ecografía sea accesible para todas las personas embarazadas.

“Nuestro estudio demuestra que un dispositivo portátil de ultrasonido habilitado con IA puede estimar la edad gestacional con tanta precisión como un ecografista experto que utiliza una máquina costosa y de alta especificación. Este alto grado de precisión se obtuvo a pesar de que los usuarios del dispositivo no tenían capacitación formal en ecografía”, dijo el autor correspondiente, Jeffrey S.A. Stringer, MD. “La conclusión más importante es el potencial de democratización de una herramienta diagnóstica prenatal crítica.  Al permitir una estimación precisa de la edad gestacional sin la necesidad de equipos costosos o capacitación especializada, esta tecnología podría ampliar significativamente el acceso a una atención prenatal de calidad en entornos con recursos limitados en todo el mundo”.

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Facultad de Medicina de la UNC