Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille

Esta forma avanzada de imágenes por resonancia magnética (RM), que inicialmente se aplicaba al cáncer de próstata, ahora se ha mejorado con inteligencia artificial (IA) para permitir que el tejido canceroso se "ilumine" o brille visiblemente en comparación con el tejido mamario sano en las imágenes.

Para adaptar esta tecnología al cáncer de mama, los investigadores de la Universidad de Waterloo (Ontario, Canadá) utilizaron imágenes previas al tratamiento de más de 350 pacientes de 10 instituciones médicas, como parte de un estudio de la Red de Imágenes del Colegio Americano de Radiología. El sistema aprovecha características físicas específicas del tejido mamario, como su densidad, y analiza cómo la disposición irregular de las células afecta el movimiento de las moléculas de agua en el tejido canceroso en comparación con el tejido sano. Este enfoque, conocido como imágenes de difusión correlacionada sintética (CDI), se detalló en la revista Sensors. La tecnología resalta las diferencias entre el tejido sano y el canceroso al capturar, sintetizar y mezclar señales de RM en varias intensidades y tiempos de pulso de gradiente.

El resultado es una delimitación mucho más precisa del tejido canceroso, lo que podría ser una herramienta valiosa para médicos y radiólogos. La CDI ofrece a los cirujanos información más precisa sobre los márgenes del tumor, lo que les permite extirpar solo la cantidad adecuada de tejido. Esto podría minimizar la necesidad de cirugías posteriores, asegurando que todo el tejido canceroso se extirpe durante la primera operación. Los investigadores ahora pretenden extender el uso de esta tecnología de imágenes a otros tipos de cáncer, en particular los que afectan el cuello y la cabeza, incluido el cáncer cerebral.

“Esta tecnología tiene un gran potencial no sólo para mejorar la detección del cáncer de mama, sino también su tratamiento. Nuestras imágenes contienen información predictiva clave para ayudar a los médicos a determinar las mejores medidas a tomar para tratar a cada paciente”, afirmó el Dr. Alexander Wong, profesor del Departamento de Ingeniería de Diseño de Sistemas de la Universidad de Waterloo. “Ya hemos demostrado un gran potencial para el cáncer de próstata y ahora estamos viendo resultados prometedores para el cáncer de mama. Es sumamente alentador que podamos expandirnos y ayudar también en otras áreas”.