Mapeo arterial guiado por IA mejora la administración de fármacos a tumores cerebrales

Aunque la terapia intraarterial puede limitar la exposición sistémica, las infusiones en una sola arteria pueden pasar por alto partes de la lesión y permitir una administración fuera del objetivo. Estas limitaciones pueden reducir la eficiencia de la dosificación y complicar las sesiones de tratamiento repetidas.

Para ayudar a abordar este desafío, los investigadores han desarrollado un enfoque guiado por inteligencia artificial que mapea el aporte arterial de un tumor y dirige una infusión superselectiva multiterritorial.

Investigadores del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas (Houston, TX, EUA) desarrollaron un sistema asistido por IA para planificar la terapia intraarterial de tumores cerebrales malignos. El método analiza datos angiográficos para identificar, antes del tratamiento, los pedículos arteriales que alimentan el tumor. Al sustituir la estrategia basada en una sola arteria por un plan multipedicular adaptado a cada paciente, el enfoque busca mejorar la cobertura tumoral y la precisión del tratamiento. El trabajo se presentó en la 23.ª Reunión Anual de la Sociedad de Cirugía Neurointervencionista (SNIS).

La técnica, descrita como infusión endovascular superselectiva multiterritorial guiada por IA, comienza con el mapeo algorítmico de todos los vasos que irrigan el tumor. Luego, los clínicos confirman la salida de la IA con imágenes avanzadas. La terapia se administra de forma superselectiva a través de cada arteria mapeada, con una dosificación adaptada al aporte sanguíneo relativo del vaso al tumor. Este enfoque tiene como objetivo aumentar la administración al objetivo y, al mismo tiempo, limitar la infusión fuera de las regiones previstas.

En una serie inicial, tres pacientes con tumores cerebrales malignos se sometieron al tratamiento utilizando este flujo de trabajo. El mapeo asistido por IA identificó múltiples arterias que alimentaban el tumor en todos los casos, lo que permitió tratar todos los pedículos tumorales. La cobertura estimada superó el 85% de cada tumor con el enfoque multipedículo, en comparación con menos del 65% usando infusión proximal en un solo pedículo.

También se informó que el procedimiento podía repetirse de manera segura dos semanas después. Se necesitan más estudios para determinar si una mejor cobertura del tumor se traduce en mejores resultados clínicos.

Un resumen del trabajo aparece en los resúmenes de presentaciones orales de la 23.ª Reunión Anual de la SNIS.

"Uno de los mayores desafíos en el tratamiento de los tumores cerebrales malignos es que la anatomía de cada paciente es diferente", dijo Christopher Young, MD, Ph.D., autor principal del estudio.

"La IA nos da otra herramienta para personalizar el tratamiento según el aporte sanguíneo único de cada paciente, con el objetivo de administrar la terapia con mayor precisión. Aunque se necesita más investigación, este enfoque tiene el potencial de mejorar la atención al paciente y marca un avance emocionante en la oncología neurointervencionista", dijo Young. 

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University of Texas MD Anderson Cancer Center
Society of NeuroInterventional Surgery