TC espectral ayuda a detectar la COVID-19 en etapa temprana

Para ello, examinaron datos de tomografías computarizadas espectrales realizadas en cuatro pacientes con COVID-19 confirmado. Las imágenes de TC espectral se reconstruyeron utilizando el núcleo blando estándar (filtro B) y un método iterativo utilizado para capturar imágenes de TC convencionales. Luego compararon las imágenes de TC convencionales iniciales con las de seguimiento.

Las 45 GGO identificadas en los cuatro pacientes se mostraron mejor en las imágenes DE que en las tomografías computarizadas iniciales convencionales, y las tomografías computarizadas convencionales de seguimiento confirmaron la presencia de las GGO. Además, los resultados mostraron que la extensión de la lesión, evaluada mediante una escala de informe semicuantitativa que denota la afectación del área de superficie para cada lóbulo, era mucho más fácil de determinar en las imágenes DE. El estudio fue publicado el 21 de octubre de 2020 en la revista American Journal of Roentgenology.

“Las imágenes en urgencias pueden mejorar la detección de COVID-19 en etapa temprana, una etapa para la cual la TC convencional ha mostrado una sensibilidad limitada para la detección. La TC espectral también puede proporcionar una mejor evaluación de la extensión de las lesiones pulmonares”, dijo la autora principal, Beatrice Daoud, MD, del departamento de radiología. “Este estudio marca la primera vez que los investigadores han estudiado si las tomografías computarizadas espectrales pueden mejorar la capacidad de los proveedores para evaluar la extensión de las lesiones pulmonares”.

La TC espectral, también conocida como TC de energía dual, mide la atenuación del tejido en dos niveles de energía diferentes, lo que permite calcular los dos efectos físicos responsables de la atenuación de los rayos X, el efecto fotoeléctrico y la dispersión de Compton. Se pueden crear múltiples imágenes espectrales que muestren la atenuación que resultaría de una fuente de rayos X monocromática, mapas de yodo, mapas de números atómicos efectivos y mapas DE. Se ha demostrado que estos datos espectrales mejoran el realce del contraste, reducen los artefactos y caracterizan mejor los tejidos.

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