Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil





Modelo de IA para seguimiento de COVID-19 predice mortalidad durante los primeros 30 días del ingreso

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 11 Apr 2022
Print article
Imagen: Un estudio nuevo estableció un punto de referencia internacional en la aplicación de la IA para monitorear y administrar la COVID-19 (Fotografía cortesía de Unsplash)
Imagen: Un estudio nuevo estableció un punto de referencia internacional en la aplicación de la IA para monitorear y administrar la COVID-19 (Fotografía cortesía de Unsplash)

Un estudio de un equipo de investigadores se ha convertido en un referente internacional sobre el uso fiable de la inteligencia artificial (IA) en el seguimiento y manejo de la COVID-19.

En un artículo publicado en la revista Journal of the American Medical Informatics Association, el equipo de investigación de la Universitat Politècnica de València (UPV, Valencia, España), demostró las limitaciones que la variabilidad o heterogeneidad de los datos puede tener para aplicar de forma fiable la IA cuando se trata de fuentes múltiples, por ejemplo, debido a la variedad de hospitales o países. El artículo establece los aspectos clave de las posibles soluciones a tales limitaciones. Además, el equipo desarrolló nuevas herramientas basadas en este estudio para ayudar a describir y clasificar a los pacientes con COVID-19.

Los investigadores también desarrollaron un modelo de IA para la predicción temprana de mortalidad (dentro de los primeros 30 días de ingreso en el servicio de urgencias), centrándose sobre todo en adultos mayores de 50 años. También desarrollaron una aplicación de aprendizaje profundo que ayuda a predecir la gravedad en todos los grupos de edad, con la ventaja de poder operar incluso con información incompleta del paciente, ofreciendo una IA robusta y confiable en caso de problemas de calidad de datos.

“Estos modelos predictivos pueden ayudar a seleccionar el mejor tratamiento para cada paciente de acuerdo con su riesgo de mortalidad y a planificar y administrar recursos en casos de baja disponibilidad de recursos, y de manera que puedan soportar posibles incertidumbres en la información disponible”, dijo. Carlos Sáez, miembro del equipo de investigación del grupo BDSLab-ITACA de la Universitat Politècnica de València, quien coordinó el estudio.

Además, tras un estudio de casi 800.000 casos de COVID-19, los investigadores desarrollaron una nueva técnica para investigar los subfenotipos (dividir las poblaciones de pacientes en grupos significativos) de acuerdo con las características clínicas. Se puede usar esta técnica, basada en IA exploratoria de meta-grupos, para obtener de forma automática un gran número de resultados en diferentes niveles sociodemográficos (por grupo de edad, sexo y combinaciones de estos), que de otro modo tendrían que realizarse de forma manual, implicando trabajo adicional. Esta técnica no solo fomenta la no discriminación, sino que también presenta los resultados al usuario de manera detallada e intuitiva, listos para la exploración. La aplicación de esta técnica a los casos llevó al equipo a concluir que la edad cronológica por sí sola no se puede utilizar como factor de riesgo de gravedad, sino que debe ir siempre acompañada de comorbilidades e incluso de hábitos (edad fisiológica).

“También observamos que, en condiciones clínicas equivalentes, las mujeres tienen una mayor tasa de recuperación que los hombres y, entre las personas mayores, son las mayores de 100 años las que mejor se recuperan. Y encontramos que existe una variabilidad importante en las tasas de recuperación entre los diferentes estados de México, también dependiendo de la institución clínica”, concluyó Carlos Sáez.

Enlaces Relacionados:
Universitat Politècnica de València

Proveedor de oro
12-Channel ECG
CM1200B
New
Surgical Table
ARCUS 601
New
Orthopedic Table
GS GS-HV Series
New
Blood Warmer
SAHARA-III 230 V

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: El nuevo biomaterial cura los tejidos desde adentro hacia afuera (Fotografía cortesía de UC San Diego)

Revolucionario biomaterial inyectado por vía intravenosa repara células y tejidos dañados por ataques cardíacos y traumatismos craneoencefálicos

Después de un ataque cardíaco, se desarrolla tejido cicatricial, que afecta la función muscular y puede provocar insuficiencia cardíaca congestiva. Sin embargo, todavía... Más

Téc. Quirúrgica

ver canal
Imagen: La innovadora plataforma RoseDoc sustituye la válvula cardíaca con fugas del paciente (Fotografía cortesía de TruLeaf Medical)

Primera tecnología que permite el reemplazo de válvula cardíaca enferma sin cirugía

Mundialmente hay decenas de millones de pacientes con regurgitación de la válvula mitral grave y potencialmente mortal (válvula con fugas) que causa insuficiencia cardíaca,... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
La resistencia a los antibióticos puede ser el resultado de malas prácticas de higiene en hospitales (Fotografía cortesía de Pexels)

Hospitales limpios pueden reducir la resistencia a los antibióticos y salvar vidas

Los antibióticos tienen la capacidad de salvar vidas y hacer posible gran parte de la medicina moderna. Sin embargo, las bacterias pueden desarrollar una resistencia que no permita que los anti... Más

TI

ver canal
Imagen: El uso de datos digitales puede mejorar los resultados de salud (Fotografía cortesía de Unsplash)

Según un estudio, registros médicos electrónicos pueden ser clave para mejorar la atención al paciente

Cuando se transfiere a un paciente de un hospital a un especialista o centro de rehabilitación cercano, a menudo es difícil para el personal del nuevo centro acceder a los registros médicos... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más

Negocios

ver canal
Imagen: Se proyecta que el mercado global de sistemas de posicionamiento de pacientes alcanzará los 1.700 millones de dólares para 2027 (Fotografía cortesía de Pexels)

Mercado mundial de sistemas de posicionamiento de pacientes impulsado por aumento de enfermedades crónicas

Se proyecta que el mercado mundial de sistemas de posicionamiento de pacientes crezca a una CAGR del 4 %, de 1.400 millones de dólares en 2022 a 1.700 millones de dólares en 2027, impulsado... Más
Copyright © 2000-2023 Globetech Media. All rights reserved.