Algoritmo para la disfunción ventricular predice la supervivencia de la cirugía cardíaca

Los pacientes fueron examinados mediante un electrocardiograma mejorado con IA (AI-ECG) para detectar de forma independiente una disfunción ventricular grave en un electrocardiograma preoperatorio, siendo el objetivo principal la mortalidad por todas las causas después de la cirugía cardíaca.

Los resultados mostraron que el 83% de los pacientes tenían una prueba de ECG-IA normal y el 17% tenía una anormal; los pacientes con un ECG-IA anormal eran mayores y tenían más comorbilidades. La probabilidad de supervivencia a los cinco y diez años fue del 86,2% y del 68,2% en aquellos con un ECG-IA normal, frente al 71,4% y el 45,1% en los anormales. La detección anómala del ECG-IA se asoció de forma independiente con una mayor mortalidad por todas las causas y fue consistente en pacientes con una FEVI del 35-55% y aquellos con una FEVI superior al 55%. El estudio se publicó en la edición de diciembre de 2021 de la revista Mayo Clinic Proceedings.

“El análisis mostró que una prueba de IA anormal se asoció con un aumento del 30% en la mortalidad a largo plazo después de una cirugía de derivación coronaria o de válvulas. Esta correlación fue constante entre los pacientes a quienes les practicaron una cirugía de válvula, bypass coronario o válvula y bypass coronario”, dijo el autor principal, Mohamad Alkhouli, MD. “Para los médicos, esto puede ayudar en la estratificación del riesgo de los pacientes remitidos para cirugía y facilitar la toma de decisiones compartida”.

La FEVI es la medida de la cantidad de sangre que se bombea desde el ventrículo izquierdo del corazón con cada contracción y, por lo general, se expresa como un porcentaje. Una FEVI normal oscila entre el 55 y el 70%. Una FEVI inferior al 40% puede confirmar un diagnóstico de IC. Una FE de menos del 35% aumenta el riesgo de una arritmia que puede causar un paro cardíaco repentino o la muerte, y se puede recomendar un DCI para estos pacientes.

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Clínica Mayo