Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.
10 ago 2022 - 12 ago 2022
11 ago 2022 - 13 ago 2022

Herramienta de IA combina datos de pacientes con resultados de análisis de sangre para detectar insuficiencia cardíaca

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 21 Jun 2022
Print article
Imagen: La IA puede ser mejor para detectar insuficiencia cardíaca que las pruebas actuales (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: La IA puede ser mejor para detectar insuficiencia cardíaca que las pruebas actuales (Fotografía cortesía de Pexels)

La insuficiencia cardíaca aguda es una afección potencialmente mortal causada cuando el corazón de repente no puede bombear sangre a todo el cuerpo. Afecta a millones de personas y representa un gran porcentaje de todos los ingresos hospitalarios no planificados. El diagnóstico es difícil porque los síntomas, como dificultad para respirar e hinchazón de las piernas, se presentan en muchas otras enfermedades. Investigaciones anteriores han demostrado que los pacientes que son diagnosticados rápidamente son los que más se benefician del tratamiento. Ahora, la investigación sugiere que el uso de la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a diagnosticar la insuficiencia cardíaca aguda con más precisión que los análisis de sangre actuales solos.

La investigación realizada por la Universidad de Edimburgo (Edimburgo, Reino Unido) descubrió que el uso de IA para combinar datos de pacientes con resultados de una prueba de niveles de una proteína producida por el corazón, podría ayudar a los médicos a detectar la insuficiencia cardíaca antes y mejorar la atención al paciente. Los investigadores combinaron datos de 10.369 pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda para desarrollar una herramienta, llamada CoDE-HF, para informar las decisiones de los médicos. CoDE-HF utiliza IA para combinar la información del paciente recopilada de forma rutinaria con los resultados de un análisis de sangre para la proteína cardíaca NT-proBNP para producir una estimación de si sufrieron insuficiencia cardíaca. El método de diagnóstico recomendado actualmente es hacer una prueba para ver si los niveles de NT-proBNP están por debajo de un cierto valor de corte, pero esto no se usa ampliamente ya que los niveles pueden variar según la edad, el peso y otras condiciones de salud de un individuo.

Además de detectar la insuficiencia cardíaca aguda con mayor precisión que los análisis de sangre de proteína cardíaca por sí solos, CoDE-HF fue especialmente precisa en grupos de pacientes difíciles de diagnosticar, como personas mayores y personas con afecciones médicas preexistentes. Actualmente, el equipo está realizando más estudios para comprender cómo funcionará esta herramienta de apoyo a la toma de decisiones en el entorno hospitalario e influirá en los resultados de los pacientes.

“La insuficiencia cardíaca puede ser un diagnóstico muy difícil de realizar en la práctica. Hemos demostrado que CoDE-HF, nuestra herramienta de apoyo a la toma de decisiones, puede mejorar sustancialmente la precisión del diagnóstico de insuficiencia cardíaca en comparación con los análisis de sangre actuales”, dijo el Dr. Ken Lee, especialista en cardiología registrador y profesor clínico de la Universidad de Edimburgo.

“Nuestro estudio demuestra que la aplicación de la inteligencia artificial en la atención médica tiene un gran potencial para ayudar a los médicos a brindar una atención más personalizada al paciente”, agregó Dimitrios Doudesis, investigador y científico de datos de la Universidad de Edimburgo.

“La aplicación de inteligencia artificial en herramientas de apoyo a la toma de decisiones como CoDE-HF para brindar una atención más personalizada es particularmente importante dada nuestra población de pacientes que envejecen y viven más tiempo con más condiciones médicas preexistentes. Actualmente estamos realizando más estudios para identificar formas de implementar CoDE-HF de manera efectiva en la atención de rutina”, afirmó el profesor Nicholas Mills, profesor de cardiología de la Fundación Británica del Corazón en la Universidad de Edimburgo y cardiólogo consultor.

Enlaces relacionados:
la universidad de edimburgo  


Print article
Radcal

Canales

Téc. Quirúrgica

ver canal
Imagen: La deflexión mecánica evita que las células inmunes se acumulen alrededor del dispositivo (Fotografía cortesía del MIT)

Nuevo diseño evita acumulación de tejido cicatricial alrededor de implantes médicos

Los dispositivos implantables que liberan insulina en el cuerpo prometen ser una forma alternativa de tratar la diabetes sin inyecciones de insulina o inserciones de cánulas. Sin embargo, un obstáculo... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La película biomolecular se puede tomar con pinzas y colocarse sobre una herida (Fotografía cortesía de TUM)

Película biomolecular para cicatrización de heridas se adhiere al tejido sensible y libera ingredientes activos

Los vendajes convencionales pueden ser muy efectivos para tratar pequeñas abrasiones en la piel, pero las cosas se complican cuando se trata de lesiones en los tejidos blandos, como en la lengua... Más

Negocios

ver canal
Imagen: El mercado global del sistema de endoscopía capsular está creciendo a un ritmo rápido (Fotografía cortesía de Pexels)

Mercado de sistemas de cápsula endoscópica impulsado por la creciente preferencia por procedimientos de detección mínimamente invasivos

La endoscopía capsular es generalmente una técnica no invasiva que permite un examen completo del tracto gastrointestinal con el uso del dispositivo desechable e inalámbrico conocido... Más
Copyright © 2000-2022 Globetech Media. All rights reserved.