Método computacional innovador predice la muerte cardíaca súbita

Para facilitar las medidas preventivas, es fundamental evaluar con precisión el riesgo de muerte súbita. Los dispositivos de consumo actuales, como los relojes inteligentes, que miden la frecuencia cardíaca, poseen las capacidades técnicas básicas necesarias para identificar dichos factores de riesgo cardíaco. Sin embargo, los análisis de intervalos de frecuencia cardíaca que se utilizan actualmente no son lo suficientemente precisos para este propósito. Históricamente, el riesgo de muerte súbita se ha evaluado utilizando parámetros de pruebas de esfuerzo, incluidas pruebas de aptitud cardiorrespiratoria y frecuencia cardíaca de recuperación. La aptitud cardiorrespiratoria mide la eficiencia de un individuo en el transporte de oxígeno a los músculos y la capacidad de los músculos para utilizar oxígeno durante el ejercicio. Ahora, se ha desarrollado un nuevo enfoque computacional que puede estimar el riesgo de muerte cardíaca súbita basándose en una medición de la frecuencia cardíaca de un minuto en reposo.

Investigadores de la Universidad de Tampere (Tampere, Finlandia) desarrollaron un nuevo método computacional que mejora significativamente la predicción del riesgo de muerte súbita a largo plazo. La evaluación requiere sólo un minuto de intervalos de latidos medidos en reposo. Este método se basa en datos de pruebas de esfuerzo realizadas como parte del proyecto del Estudio Cardiovascular Finlandés (FINCAVAS), en el que participaron aproximadamente 4.000 pacientes. Utiliza análisis de series de tiempo para examinar las dependencias de los intervalos de frecuencia cardíaca y otros indicadores complejos típicos de diversas enfermedades cardíacas en diferentes escalas de tiempo. Los pacientes identificados mediante este nuevo método con una variabilidad anormal de la frecuencia cardíaca tuvieron una tasa notablemente más alta de muerte súbita en comparación con aquellos con patrones de frecuencia cardíaca normales, incluso cuando se controlaban otros factores de riesgo.

Este método es muy prometedor para el prediagnóstico y la identificación de pacientes de alto riesgo. Es independiente de otras mediciones y podría integrarse fácilmente en dispositivos como relojes inteligentes o anillos inteligentes. La investigación y el desarrollo de este método se están ampliando, utilizando extensas bases de datos sobre diferentes afecciones cardíacas, con el objetivo no solo de detectar de manera confiable el riesgo general sino también de diagnosticar enfermedades cardíacas comunes como la insuficiencia cardíaca, que actualmente son difíciles de identificar con los métodos existentes. Los resultados iniciales son muy alentadores.

“Es posible que en muchos individuos previamente asintomáticos, que han sufrido muerte súbita cardíaca o que han sido reanimados después de un paro cardíaco repentino, el evento hubiera sido predecible y prevenible si se hubiera detectado a tiempo la aparición de factores de riesgo”, afirmó Jussi. Hernesniemi, profesor de cardiología y autor principal del estudio.

“El hallazgo más interesante del estudio es la identificación de diferencias específicamente durante las mediciones en reposo. Las características de los intervalos de frecuencia cardíaca de los pacientes de alto riesgo en reposo se parecen a las de un corazón sano durante el esfuerzo físico”, añade el investigador doctoral Teemu Pukkila.

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Universidad de Tampere