Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Monitorización continua sin contacto ahorra millones al sector hospitalario

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 15 Sep 2016
Print article
Imagen: El sistema EarlySense (Fotografía cortesía de EarlySense).
Imagen: El sistema EarlySense (Fotografía cortesía de EarlySense).
La monitorización continua sin contacto (CFCM) de los pacientes en sus camas hospitalarias le podría ahorrar miles de millones de dólares al sector de atención médica. Estos son los últimos hallazgos de Frost & Sullivan (Frost, Londres, Reino Unido), una firma internacional de investigación de mercado.
 
El informe de Frost se basa en estudios realizados por investigadores del Hospital Brigham y de Mujeres (BWH; Boston, AM, EUA), el Centro Médico Chaim Sheba (Tel Hashomer, Israel) y otras instituciones, que evaluaron el ahorro en costos imputables a la implementación de la CFCM en una unidad médico-quirúrgica de 33 camas y determinaron la rentabilidad de la inversión asociada a su aplicación. Cada cama estaba equipada con una unidad de control y los investigadores recolectaron y compararon los datos nueve meses antes y nueve meses después de la implementación.
 
Los investigadores construyeron dos modelos - un modelo base, en el que calcularon el ahorro de costos totales de los efectos de intervención y un modelo conservador, en el que sólo se incluyeron el componente de costo variable directo durante la totalidad de la estancia y el tratamiento de las úlceras por presión. Los resultados mostraron que en el retorno de 5 años sobre el modelo de inversión, el sistema de monitorización ahorró entre un conservador 3.268 millones de dólares y 9.089 millones de dólares, dada una tasa de reembolso anticipada del 80%.
 
El beneficio neto medio de la implementación del sistema varió de 224 dólares por paciente (modelo conservador) a 710 dólares por paciente y año. Se realizó un análisis de sensibilidad de múltiples vías utilizando las condiciones más y menos favorables, para todas las variables, lo que mostró un retorno de la inversión que oscilaba entre 127,1% a 601,7% para las condiciones más desfavorables, y 627,5% a 1,739.7% para las condiciones más favorables. Extendiendo los ahorros a todas las 750.000 camas pertinentes en el sistema hospitalario de EUA, Frost estima que el sistema de salud americano podría ahorrar aproximadamente 15 mil millones de dólares al año.
 
“La industria de la salud está trabajando constantemente para mejorar la eficiencia. Estos estudios muestran que la monitorización continua presenta una oportunidad única para crear beneficios tanto por lo alto como por lo bajo, mejorando al mismo tiempo la calidad de la atención”, dijo Charlie Whelan, director consultor para salud transformacional en Norteamérica de Frost & Sullivan. “El potencial económico de la adopción de CFCM puede cambiar el juego, en términos de cambiar los resultados de los pacientes, acortar las estancias hospitalarias y mejorar la economía."
 
La tecnología CFCM estudiada fue el sistema de monitorización EarlySense (Waltham, MA, EUA) de movimiento sin contacto, frecuencia cardíaca, y de la frecuencia respiratoria, que se ha demostrado ayuda en la detección temprana del deterioro de los pacientes, reduciendo la longitud de la estancia del paciente, minimizando la utilización de la unidad de cuidados intensivos (UCI), reduciendo las caídas y las úlceras por presión y evitando los paros cardiacos y respiratorios.
 
“Los poderosos datos revisados por pares, así como la experiencia práctica adquirida por los médicos que utilizan nuestra tecnología en cientos de miles de pacientes, es la razón por la que las soluciones CFCM se están convirtiendo rápidamente en estándar de cuidado en muchas instituciones”, dijo Avner Halperin, director general de EarlySense. “Estamos muy contentos de continuar ofreciendo las soluciones más avanzadas de CFCM a nuestros clientes en EUA y en el extranjero, y para ampliar nuestro alcance a nuevas instalaciones para ayudar a lograr resultados positivos en los pacientes y una mejor economía para el sistema sanitario”.

Enlaces relacionados:
 
Frost & Sullivan
Brigham and Women's Hospital
Chaim Sheba Medical Center
EarlySense
 
 
Miembro Oro
12-Channel ECG
CM1200B
Miembro Oro
VISOR EN PANTALLA DE DIAGNÓSTICO EN TIEMPO REAL
GEMweb Live
Miembro Plata
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Vital Signs Monitor
Aurus 10

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: El sistema de estadificación Cleerly para la enfermedad de la arteria coronaria ha recibido la designación de dispositivo innovador de la FDA (Fotografía cortesía de Cleerly)

Tecnología basada en IA ofrece una evaluación del riesgo de ataque cardíaco en el futuro

Cuando los médicos diagnostican un cáncer, normalmente ofrecen un pronóstico y un plan de tratamiento basado en un sistema de estadificación que evalúa la extensión... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: La cirugía asistida por robot para el cáncer de vesícula biliar es tan efectiva como los métodos tradicionales abiertos y laparoscópicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Cirugía para cáncer de vesícula biliar asistida por robot se encontro ser tan efectiva como cirugía tradicional

El cáncer de vesícula biliar (CVB), clasificado como el principal cáncer del tracto biliar y el 17º cáncer más mortal a nivel mundial, exige una mejora urgente en... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La solución recientemente lanzada puede transformar la programación del quirófano e impulsar las tasas de utilización  (Fotografía cortesía de Fujitsu)

Solución de optimización de la capacidad quirúrgica ayuda a hospitales a impulsar utilización de quirófanos

Una solución innovadora tiene la capacidad de transformar la utilización de la capacidad quirúrgica al atacar la causa raíz de las ineficiencias los bloques de tiempo quirúrgico.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.