Empresas de cuidado de la salud se asocian para aplicaciones de macrodatos

Estas son las conclusiones recientes de Kalorama Information (Nueva York, NY, EUA), consultora independiente de investigación de mercado.

La utilización de los conceptos de los macrodatos llega en un buen momento para la industria del cuidado de la salud ya que los ejecutivos están buscando mejorar los resultados y controlar los costos. Se estima que en el sector del mercado de la salud estadounidense, si se usa de manera productiva, los macrodatos podrían generar un valor de más de USD 300 mil millones cada año. Un factor clave que impulsa su uso es el ahorro de los costos logrado a través de la información obtenida de la gestión de estos grandes conjuntos de datos así como de los beneficios para los pacientes que derivan del uso de una medicina basada en evidencia a gran escala.

Más de 130 asociaciones clave, adquisiciones, alianzas y organizaciones se han formado en el sector de la asistencia sanitaria en los últimos dos años con la intención de enfrentar el desafío que presentan los enormes volúmenes de datos que circulan diariamente provenientes de los proveedores de asistencia sanitaria, fabricantes, entidades regulatorias, científicos y otros. Un ejemplo es Flatiron Health (Nueva York, NY, EUA), la cual integra los datos de pacientes con cáncer de una amplia variedad de fuentes para ayudar a los médicos en la toma de decisiones terapéuticas. La empresa recibió USD 130 millones de financiamiento en mayo de 2014, la mayor parte proveniente de Google Ventures (Mountain View, CA, EUA).

Otro ejemplo es el acuerdo entre Forest Laboratories (Nueva York, NY, EUA), ConvergeHealth (Newton, MA, EUA) e Intermountain Healthcare (Salt Lake City, UT, EUA) en abril de 2014, que supone una colaboración de muchos años para llevar a cabo investigaciones de resultados aprovechando una plataforma de nueva generación diseñada para mejorar el tratamiento de enfermedades respiratorias.

Macrodatos (Big data) es un término que engloba a aquellos conjuntos de datos tan grandes y complejos que son difíciles de gestionar por medio de las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales. Los desafíos incluyen el análisis, la captura, la búsqueda, la manera de compartir, el almacenamiento, la transferencia, la visualización y las violaciones a la privacidad. La tendencia hacia conjuntos de datos más grandes se debe a la información adicional que deriva del análisis de un único gran conjunto de datos relacionados, en comparación con conjuntos más pequeños e independientes con la misma cantidad de datos, lo que permite hallar correlaciones. La definición de macrodatos también está en constante cambio dentro de un rango que va de unas pocas docenas de terabytes hasta muchos petabytes de datos.

Enlaces relacionados:

Kalorama Information
Flatiron Health
Google Ventures
Forest Laboratories
ConvergeHealth
Intermountain Healthcare