Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Sekisui Diagnostics UK Ltd.

Deascargar La Aplicación Móvil




IA proporcionará a cirujanos de trasplantes de corazón nuevos datos para la toma de decisiones

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 10 May 2024
Print article
Imagen: La inteligencia artificial puede afectar significativamente el proceso de trasplante de corazón (Foto cortesía de 123RF)
Imagen: La inteligencia artificial puede afectar significativamente el proceso de trasplante de corazón (Foto cortesía de 123RF)

Hasta ahora, los cirujanos han evaluado la probabilidad de éxito de un trasplante de corazón basándose en factores de riesgo individuales. Ahora, una nueva investigación presentada en ISHLT 2024 ha revelado que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los médicos a evaluar mejor los factores complejos que afectan los resultados de los pacientes y tener un impacto significativo en el proceso de trasplante de corazón.

Los cirujanos de la Clínica Cleveland (Cleveland, OH, EUA) están desarrollando una herramienta de apoyo a las decisiones para los cirujanos de trasplantes utilizando una técnica de modelado conocida como "gemelo digital". Este enfoque innovador implica la creación de una imagen digital de cada receptor de trasplante para ayudar a los médicos a predecir los resultados de los pacientes utilizando combinaciones de datos específicas. El equipo quirúrgico ha establecido una base de datos integral que incorpora datos clínicos y resultados de pruebas de los 600 receptores y donantes de corazón desde el inicio de su programa de trasplante.

Para mejorar aún más esta base de datos, el equipo está secuenciando los genomas completos tanto de los receptores como de sus donantes. Existen planes para actualizar continuamente la base de datos con nuevos datos recopilados a partir del monitoreo continuo de los receptores de corazón, incluidas métricas como frecuencia cardíaca, niveles de oxígeno en sangre y resultados de biopsia. Se espera que la integración de la IA con este rico conjunto de datos perfeccione significativamente los sistemas de asignación de órganos, permitiendo predicciones más precisas de los resultados de los pacientes durante todo el proceso de trasplante.

"Creo que nuestras pautas cambiarán porque podremos observar combinaciones de factores de riesgo ponderados y cómo interactúan", dijo Eileen Hsich, directora médica del Programa de Trasplante de Corazón de la Clínica Cleveland. “Ese trabajo no se puede hacer manualmente. El aprendizaje automático puede proporcionar datos que nunca antes habíamos tenido y marcará una gran diferencia”.

Enlaces relacionados:
Clínica Cleveland


Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: La oxigenación personalizada podría mejorar los resultados para los pacientes en ventiladores (foto cortesía de 123RF)

Aprendizaje automático proporciona oxigenación personalizada para pacientes conectados a ventiladores

El oxígeno suplementario es uno de los tratamientos más comúnmente recetados en todo el mundo, y cada año entre 13 y 20 millones de pacientes necesitan oxígeno suministrado... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La tecnología portátil de BeamClean inactiva los patógenos en superficies comúnmente tocadas en segundos (foto cortesía de Freestyle Partners))

Tecnología portátil de luz germicida, única en su tipo, desinfecta superficies clínicas de alto contacto en segundos

La reducción de las infecciones adquiridas en la atención sanitaria (IAAS) sigue siendo una cuestión apremiante dentro de los sistemas sanitarios mundiales. Sólo en Estados Unidos, 1,7 millones de pacientes... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.