IA analiza movimientos quirúrgicos para mejorar resultados de prostatectomía

Evaluar cómo afectan la recuperación movimientos intraoperatorios específicos es difícil, y la revisión manual del desempeño consume mucho tiempo. Para ayudar a abordar este desafío, los investigadores han desarrollado un sistema de IA que analiza la técnica quirúrgica durante la cirugía robótica del cáncer de próstata para predecir la recuperación y destacar los movimientos vinculados con mejores resultados funcionales.

El sistema de IA, llamado Frame-to-Outcome (F2O), fue creado en el Centro Médico Cedars-Sinai mediante una colaboración entre el Departamento de Urología, el Departamento de Biomedicina Computacional y el Centro para la Investigación y la Educación en Inteligencia Artificial (CAIRE). La herramienta se centra en la fase de preservación nerviosa de la prostatectomía asistida por robot, cuando los cirujanos trabajan para preservar los nervios responsables de la función sexual. Está diseñada para identificar patrones técnicos asociados con una mejor recuperación y para señalar oportunidades de perfeccionamiento de la técnica.

F2O analiza el video operatorio para detectar e interpretar “gestos quirúrgicos”, definidos como las secuencias y características específicas de los movimientos de un cirujano. Sustituye la revisión humana que requiere mucho trabajo al extraer automáticamente patrones de la parte del procedimiento dedicada a la preservación nerviosa. Luego, el sistema predice la recuperación del paciente, incluida la probabilidad de recuperar la función sexual, con base en esos patrones de movimiento.

Durante el desarrollo y las pruebas, el rendimiento de F2O coincidió con el de revisores humanos expertos, al tiempo que redujo de forma importante el tiempo necesario para evaluar la técnica quirúrgica. Los investigadores entrenaron el modelo con videos anotados por analistas humanos de 294 cirugías realizadas por 23 cirujanos en cuatro centros internacionales. Luego probaron el sistema en 29 cirugías adicionales, donde sus predicciones coincidieron estrechamente con las evaluaciones expertas de los resultados de los pacientes. El enfoque está pensado para ofrecer retroalimentación objetiva sobre las técnicas más estrechamente vinculadas con una recuperación exitosa.

El trabajo se basa en estudios previos que muestran una fuerte relación entre gestos quirúrgicos específicos y los resultados posoperatorios. Los hallazgos se publicaron en npj Digital Medicine el 23 de junio de 2026 y sugieren que el análisis automatizado de videos quirúrgicos podría ayudar a los cirujanos a aprender qué técnicas se correlacionan con una mejor recuperación funcional y a aplicar esas ideas de forma constante. Los investigadores informan que la tecnología podría, con el tiempo, ofrecer orientación objetiva en tiempo real para mejorar el desempeño quirúrgico.

“Nuestro objetivo no es simplemente predecir quién se recuperará. Queremos identificar las técnicas quirúrgicas con los mejores resultados para que los cirujanos puedan aprender, perfeccionar y mejorar la atención de nuestros futuros pacientes”, dijo Andrew Hung, MD, profesor de urología en el Centro Médico Cedars-Sinai.

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Centro Médico Cedars-Sinai