Supercomputador acelera ritmo de investigación en salud

Con el objetivo de utilizar la información sanitaria para mejorar la comprensión de las enfermedades y desarrollar mejores tratamientos y atención, el HeRC combinará la investigación en salud y la práctica clínica con las disciplinas académicas de la estadística y las ciencias informáticas. El HeRC, con sede en el norte de Inglaterra, es uno entre cuatro centros de todo el Reino Unido, con socios en Escocia, Gales y Londres, conocidos colectivamente como El Instituto Farr.

Las ocho universidades (Durham, Lancaster, Leeds, Liverpool, Manchester, Newcastle, Sheffield y York) ya tienen acceso, pues trabajan en conjunto como la Asociación de Investigación N8 (www.n8research.org.uk), a un Computador de Alto Desempeño (HPC) instalado en la Universidad de Leeds, el cual logra un desempeño máximo de 110 billones de operaciones por segundo. Recibir el nuevo supercomputador del HeRC, junto con la instalación existente, le permitirá a esta asociación, para la investigación, y a sus socios de la industria acelerar aún más el ritmo de la investigación en salud, al darle capacidad a los científicos para procesar la información de manera más rápida y eficiente.

“Estamos desarrollando nuevas formas de analizar la información de salud pública para mejorar nuestra comprensión de las enfermedades comunes”, dijo John Ainsworth, MD, subdirector del HeRC. “Este avanzado sistema informático dará lugar a que se realicen investigaciones de mucho más alcance y a un aumento en la velocidad a la cual los investigadores pueden producir sus resultados”.

“Este es un desarrollo emocionante para el N8 HPC”, añadió el profesor Chris Taylor, codirector de N8 HPC. “Nos permite apoyar una iniciativa importante a nivel nacional en ciber-Salud, pues proporciona una solución rentable, al edificarla sobre la infraestructura existente del N8 HPC. También extiende la capacidad del N8 HPC para todos los usuarios: es un gana-gana”.

El UV2 de SGI, que funciona con los procesadores Xeon E5 de Intel, duplica el número de núcleos (hasta 4.096 núcleos) y cuadruplica la capacidad de memoria principal coherente (hasta 64 terabytes) de la generación anterior UV, con la ampliación hasta ocho petabytes de memoria compartida a una velocidad máxima de E/S de cuatro terabytes por segundo (14 PB/hora). Por ejemplo, podría procesar todo el contenido de la colección impresa de la Biblioteca del Congreso de EUA en menos de tres segundos.

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Health eResearch Center
Silicon Graphics International
N8 Research Partnership