Modalidades alternativas de imágenes del seno pueden salvar más vidas

Cuatro estudios en proceso, determinarán si el ultrasonido, la mamografía digital, y la resonancia magnética (RM) pueden ayudar o no, a la detección temprana del cáncer de seno y prevenir la mortalidad de la enfermedad. Debido a que el ultrasonido y la RM no se apoyan en la radiación para propósitos de visualización, esas dos modalidades pueden ayudar a disminuir la edad de tamizaje de las mujeres por debajo de los 40 años, o incrementar el número de exámenes regulares para las mujeres con riesgo alto para el cáncer de seno.

En un frente similar de la investigación del cáncer de seno, se ha encontrado que un sistema de detección ayudado por computador (CAD) puede aumentar en forma significativa la tasa de detección del cáncer de seno, de acuerdo con un artículo publicado en la edición de Agosto de la revista "Radiology”. Utilizando el CAD retrospectivamente, los especialistas en imágenes del seno tuvieron el potencial de localizar 71% de los cánceres pasados por alto. El CAD marcó los tumores como sospechosos en los mamogramas obtenidos al menos un año antes de que los tumores fueran diagnosticados.

El CAD es un algoritmo de computador que ha sido ideado para buscar anormalidades en el seno. Usualmente las anormalidades observadas por el CAD resultan benignas. Sin embargo, el CAD consistentemente localizaba calcificaciones que aparecían solamente como pequeñas salpicaduras blancas en las mamografías pero que pueden ser tumores tempranos. El grupo Elizabeth Wende recientemente terminó de correlacionar los resultados de un estudio prospectivo de 18,586 mamogramas, comparando la precisión de un radiólogo usando el CAD con dos radiólogos haciendo un estudio ciego con lectura doble. Este estudio encontró que el CAD redujo la tasa total de falsos-negativos en un 5%, con el potencial de reducir adicionalmente el 16% si se hubiese actuado en el caso de los cánceres detectados.





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University of North Carolina School of Medicine