Detección más temprana del cáncer pancreático

El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill (UNC, EUA), incluyó 57 pacientes que habían tenido síntomas de cáncer pancreático. Todos se sometieron a examen de RM de gradiente-eco 3D realzada por contraste. La RM 3D detectó de manera precisa los tumores pancreáticos en 24 pacientes, según el Richard Semelka, M.D., profesor de radiología de UNC.

El cáncer pancreático, son frecuencia, es identificado demasiado tarde para salvar al paciente, de acuerdo con el Dr. Semelka. Aproximadamente se le diagnostica a 40.000 individuos, solo en los Estados Unidos, cada año, y casi todos mueren. El cáncer pancreático es la cuarta causa de muerte más común en los Estados Unidos.

"Los síntomas son no específicos y pueden fácilmente ser mal interpretados, Además, la enfermedad es muy agresiva de manera que si la enfermedad es pasada por alto o se retrasa el diagnóstico, la oportunidad de supervivencia del paciente es muy mala”, declaró el Dr. Semelka. Los hallazgos del estudio mostraron que la RM 3D indicó el cáncer de páncreas en tres individuos cuya biopsia demostró no tener la enfermedad. Uno, tenía, sin embargo, un tumor neuroendocrino y uno tenía pancreatitis focal. A tres pacientes no se les hizo seguimiento.

"A ningún paciente con un estudio interpretado como normal se le encontró después que tenía cáncer pancreático. Ahora estamos trabajando con nuestros internistas para detectar esta enfermedad más temprano”, declaró el Dr. Semelka. "Estamos animándolos a referir sus pacientes para un examen de RM 3D si un paciente tiene dolor severo del abdomen medio no explicado por un problema de columna, desarrollo súbito de diabetes, y/o aparición súbita de ictericia. Los radiólogos que están leyendo las imágenes de RM 3D de los pacientes con dolor abdominal deben buscar también cáncer pancreático aún si el paciente no se hizo el examen con ese propósito”.

El estudio fue publicado en la edición de Septiembre de 2005 de la revista "American Journal of Roentgenology”.




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University of North Carolina, Chapel Hill