Tecnología de mapeo cerebral mejora precisión en resección de tumores cerebrales

Los déficits neurológicos tras la resección pueden afectar la recuperación y la calidad de vida a largo plazo.

Para ayudar a abordar este desafío, se ha introducido una plataforma de navegación neuroquirúrgica de próxima generación que apoya la planificación preoperatoria y la toma de decisiones intraoperatorias en tiempo real. El enfoque se centra en la preservación de la función mientras los cirujanos buscan una resección máxima segura.

En el Centro Médico de la Universidad de Rochester (URMC; Rochester, NY, EE. UU.), se está implementando la plataforma MindTrace para prever cómo las vías quirúrgicas alternativas podrían afectar las funciones críticas tras la extirpación del tumor. El sistema se desarrolló a través del Programa de Mapeo Cerebral Traslacional del URMC, que aplica herramientas de neurociencia cognitiva a la atención neuroquirúrgica compleja. El desarrollo continuó con la colaboración de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, con el apoyo de los Institutos Nacionales de la Salud y la Fundación Nacional de Ciencias.

MindTrace integra imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), mapeo de estimulación cerebral directa y pruebas neuropsicológicas en una interfaz unificada. En el quirófano, los equipos pueden visualizar la anatomía funcional en tiempo real, reproducir ensayos de estimulación, verificar la ubicación del mapeo y evaluar rápidamente las posibles consecuencias de extirpar tejido adicional. La retroalimentación inmediata tiene como objetivo guiar la toma de decisiones, protegiendo al mismo tiempo las regiones elocuentes de la corteza cerebral.

Siguiendo el ejemplo de URMC, la tecnología ya se utiliza en seis importantes centros médicos de Estados Unidos. URMC informa haber realizado más de una docena de procedimientos con el sistema durante cirugías de tumores en estado de vigilia, donde la participación del paciente en el mapeo ayuda a personalizar las resecciones. Un estudio relacionado, publicado en Science Advances , describe cómo se pueden aprovechar las mediciones de rendimiento intraoperatorio detalladas para mejorar la cirugía cerebral.

Los equipos de URMC están trabajando para incorporar el aprendizaje automático en la evaluación de riesgos en tiempo real y la modelización predictiva. Las futuras versiones tienen como objetivo alertar a los cirujanos al acercarse a las regiones que sustentan el habla y la cognición. La plataforma está integrada en un modelo coordinado de atención de tumores cerebrales y epilepsia en URMC que vincula Neurocirugía, Neurooncología y Neuropsicología.

“Podemos explicarles el significado de los datos en su caso particular”, afirmó Tyler Schmidt, DO, director quirúrgico del Programa de Tumores Metástasis Cerebrales y Medulares del Instituto Oncológico Wilmot del Centro Médico de la Universidad de Rochester. “

"Esa transparencia ayuda a reducir el miedo y fomenta una verdadera colaboración en la toma de decisiones. Esto es especialmente importante en las cirugías con el paciente despierto en pacientes con tumores cerebrales, ya que la capacidad de estos pacientes para colaborar en el mapeo de su propio cerebro representa un paso fundamental para garantizar el mejor resultado posible en un procedimiento tan complejo”. dijo Schmidt

"No se trata solo de extirpar un tumor", afirmó el Dr. Webster H. Pilcher, jefe del Departamento de Neurocirugía del Centro Médico de la Universidad de Rochester. "Se trata de preservar la identidad del paciente: su lenguaje, su movilidad y su personalidad. MindTrace nos ayuda a aumentar la precisión y la confianza con la que podemos definir los planes quirúrgicos para cada paciente".

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Centro Médico de la Universidad de Rochester