Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Sekisui Diagnostics UK Ltd.

Deascargar La Aplicación Móvil





Herramienta nueva en línea para la estratificación del riesgo predice con exactitud la probabilidad de deterioro en los pacientes hospitalizados con COVID-19

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 12 Jan 2021
Print article
Ilustración
Ilustración
Los investigadores han desarrollado una nueva herramienta de estratificación de riesgos que puede predecir con exactitud la probabilidad de deterioro en adultos hospitalizados con COVID-19.

La herramienta en línea desarrollada por investigadores del Consorcio de Caracterización Clínica del Coronavirus del Reino Unido (ISARIC4C; Londres; Reino Unido), podría apoyar la toma de decisiones de los médicos, ayudando a mejorar los resultados de los pacientes y, en última instancia, a salvar vidas. La herramienta evalúa 11 mediciones recolectadas de manera rutinaria de los pacientes, incluida la edad, el sexo y las mediciones físicas (como los niveles de oxígeno) junto con algunas pruebas de laboratorio estándar y calcula un porcentaje de riesgo de deterioro, conocido como ‘Puntuación de Deterioro 4C’. Esta innovación se basa en el trabajo anterior del Consorcio en el que se desarrolló el ‘Puntaje de Mortalidad 4C’ para predecir el porcentaje de riesgo de muerte por COVID-19 después de la admisión al hospital. El NHS de Inglaterra ya recomienda el uso del ‘Puntaje de Mortalidad 4C’ para guiar los tratamientos antivirales (Remdesivir). Los médicos ahora verán tanto la ‘Puntuación de Deterioro 4C’ como el ‘Puntaje de Mortalidad 4C’ al mismo tiempo, utilizando la misma herramienta.

La herramienta se desarrolló utilizando datos de 74.944 individuos con COVID-19 ingresados en 260 hospitales en Inglaterra, Escocia y Gales, entre el 6 de febrero y el 26 de agosto de 2020. Usando un modelo de regresión logística multivariable (donde se utilizan varias medidas para predecir un resultado), los investigadores probaron las 11 medidas (edad/sexo/medidas físicas/pruebas de laboratorio) contra la gran cohorte de pacientes, para establecer cómo y en qué grado cada una de las medidas afectaba la probabilidad de deterioro. Además, los investigadores evaluaron qué tan bien se desempeñó la herramienta en nueve regiones del NHS y encontraron que funcionaba de manera similar en cada una, lo que sugiere que es probable que sea útil en todo el NHS. Es importante destacar que la nueva puntuación de riesgo mostró un rendimiento superior en todo el NHS, en comparación con las puntuaciones de riesgo anteriores. La herramienta se puede incorporar potencialmente en el Sistema de Historia Clínica Electrónica del Servicio Nacional de Salud, que se utiliza para administrar toda la atención de los pacientes, de modo que se generen automáticamente las puntuaciones de riesgo para los pacientes. Los investigadores sugieren que la herramienta también se podría usar en otros países para la estratificación del riesgo, pero primero debe ser evaluada para probar su exactitud en esos entornos.

“La estratificación exacta del riesgo en el punto de admisión al hospital dará a los médicos una mayor confianza sobre las decisiones clínicas y la planificación anticipada de las necesidades de los pacientes individuales”, dijo el coautor principal y autor correspondiente, el profesor Mahdad Noursadeghi (UCL Infección e Inmunidad). “La adición del nuevo Puntaje de Deterioro 4C junto con el Puntaje de Mortalidad 4C proporcionará a los médicos una medida basada en la evidencia para identificar a aquellos que necesitarán un mayor apoyo hospitalario durante su ingreso, incluso si tienen un riesgo bajo de muerte”.

“La escala y la amplia cobertura geográfica del estudio ISARIC4C en todo el país fue fundamental para el desarrollo de esta herramienta de predicción”, dijo el primer autor, el Dr. Rishi Gupta (Instituto de Salud Global de la UCL). “Nuestro análisis proporciona pruebas muy alentadoras de que es probable que la herramienta de Deterioro 4C sea útil para el apoyo en las decisiones clínicas de los médicos de Inglaterra, Escocia y Gales”.

Enlace relacionado:
Consorcio de Caracterización Clínica del Coronavirus del Reino Unido (ISARIC4C)

Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Miembro Plata
Compact 14-Day Uninterrupted Holter ECG
NR-314P
New
Wireless Handheld Ultrasound System
TE Air

Print article

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: El magnetómetro del teléfono inteligente puede medir una gran cantidad de propiedades biomédicas en muestras de líquido utilizando un hidrogel magnetizado (foto cortesía de NIST)

El magnetómetro de un teléfono inteligente utiliza hidrogel magnetizado para medir biomarcadores para el diagnóstico de enfermedades

Casi todos los teléfonos inteligentes modernos incorporan una brújula o un magnetómetro, que detecta el campo magnético de la Tierra, crucial para la navegación.... Más

Técnicas Quirúrgicas

ver canal
Imagen: Cirugía abdominal mejorada de por auriculares de RA de Levita (Fotografía cortesía de Levita Magnetics)

Cirugía abdominal mejorada con auriculares de RA permite a cirujanos realizar procedimientos más eficientes

La colecistectomía, comúnmente conocida como cirugía de extirpación de la vesícula biliar, es la cirugía abdominal más frecuente que se realiza a nivel mundial.... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La solución recientemente lanzada puede transformar la programación del quirófano e impulsar las tasas de utilización  (Fotografía cortesía de Fujitsu)

Solución de optimización de la capacidad quirúrgica ayuda a hospitales a impulsar utilización de quirófanos

Una solución innovadora tiene la capacidad de transformar la utilización de la capacidad quirúrgica al atacar la causa raíz de las ineficiencias los bloques de tiempo quirúrgico.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.