Dos pruebas diagnósticas nuevas pueden diferenciar entre las variantes de la COVID-19 y varios otros virus con tiempo de respuesta rápidos

Esta prueba se puede realizar sin experiencia o equipo especializado. Utiliza tecnología similar a las pruebas de embarazo caseras y produce resultados en aproximadamente una hora. La segunda prueba, más sensible, permite a los investigadores analizar la misma muestra simultáneamente para COVID-19 (SARS-CoV-2), Influenza A y B y virus sincitial respiratorio, midiendo la fluorescencia. Estos virus se manifiestan con síntomas similares, por lo que poder detectarlos y diferenciarlos agrega una nueva herramienta de diagnóstico para frenar la propagación de la COVID-19. Esta prueba también dura aproximadamente una hora y se puede escalar fácilmente, por lo que se pueden realizar muchas más pruebas. El equipo necesario está presente en la mayoría de los laboratorios de diagnóstico y muchos laboratorios de investigación.

La tecnología para ambas pruebas utiliza el sistema CRISPR/Cas9 de última generación. Utilizando reactivos comerciales, describen una metodología basada en Cas-9 para la detección de ácidos nucleicos mediante ensayos de flujo lateral y generación de señales de fluorescencia. Los investigadores ahora buscan mejorar la sensibilidad y la aplicación en el mundo real de la primera prueba en apoyo de la detección e identificación rápida de variantes de COVID-19. Con el fin de brindar acceso a su nueva tecnología de prueba para los proveedores de atención médica y el público, los investigadores exploran formas de ampliar y licenciar sus nuevos diagnósticos.

“La aprobación de la vacuna SARS-CoV-2 es muy prometedora, pero el tiempo entre las primeras dosis y la inmunidad de la población puede ser de meses”, dijo Mark J. Osborn, PhD, profesor asistente de Pediatría en la Facultad de Medicina de la Universidad de Minnesota y primer autor de este artículo. “Esta plataforma de pruebas puede ayudar a cerrar la brecha entre la inmunización y la inmunidad”.

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Facultad de Medicina de la Universidad de Minnesota