Algoritmo nuevo identifica aquellos en grupos vacunados en mayor riesgo de hospitalización y muerte por COVID-19

Los investigadores utilizaron los conjuntos de datos nacionales vinculados del Reino Unido de la práctica general, la inmunización nacional y las pruebas de SARS-CoV-2, el registro de muertes y los datos de episodios hospitalarios, para analizar una muestra de más de 6,9 millones de adultos vacunados, de los cuales 5,2 millones recibieron ambas dosis de vacunas, lo que era representativo de la población del país en su conjunto. Esta muestra incluyó 2.031 muertes por COVID-19 y 1.929 ingresos hospitalarios relacionados con la COVID-19, de los cuales 81 muertes y 71 ingresos ocurrieron 14 o más días después de la segunda dosis de vacuna.

Basado en esto, los investigadores desarrollaron puntuaciones de riesgo acumulativo para calcular el riesgo de hospitalización o muerte de las personas por COVID-19 después de una o dos dosis de vacunación. Estos puntajes tienen en cuenta factores como la edad, el sexo, el grupo étnico y la tasa de antecedentes de infecciones por COVID-19 y, en particular, resaltan un riesgo elevado para quienes están inmunosuprimidos como resultado de la quimioterapia, un trasplante reciente de médula ósea o de órganos sólidos o VIH/SIDA; personas con trastornos neurológicos, que incluyen demencia y Parkinson; y residentes de hogares de cuidados, y aquellos con trastornos crónicos, incluido el síndrome de Down.

Los investigadores informaron que hubo relativamente pocas hospitalizaciones o muertes relacionadas con COVID-19 en el grupo que había recibido la segunda dosis de cualquier vacuna, lo que significa que el estudio carecía del poder estadístico para determinar si los grupos enumerados anteriormente están más o menos en riesgo después de una segunda dosis de vacuna en comparación con después de la primera dosis. Además, no diferenciaron entre el tipo de vacunación ofrecida y reconocieron que su estudio puede haber estado limitado por factores como la exposición, ya que la ocupación, por ejemplo, no es algo que a menudo se registre en la práctica general o en las historias clínicas. Los investigadores esperan que estos datos se puedan usar en una variedad de entornos de atención y salud para informar a quienes tienen más probabilidades de estar en riesgo y, potencialmente, ayudar a priorizar a los identificados para ensayos adicionales de vacunas, refuerzos o terapias preventivas futuras.

“Este enorme estudio nacional de más de cinco millones de personas vacunadas con dos dosis en el Reino Unido descubrió que una pequeña minoría de personas sigue en riesgo de hospitalización y muerte por COVID-19. Nuestra calculadora de riesgo ayuda a identificar a quienes siguen en mayor riesgo después de la vacunación”, dijo Aziz Sheikh, profesor de Investigación y Desarrollo de Atención Primaria y director del Instituto Usher de la Universidad de Edimburgo. “Nuestra nueva herramienta QCovid, desarrollada con la ayuda de expertos de todo el Reino Unido, fue diseñada para identificar a aquellos en alto riesgo que se pueden beneficiar de intervenciones como dosis de refuerzo de vacunas o nuevos tratamientos como anticuerpos monoclonales, que pueden ayudar a reducir el riesgo de progresión de la infección por SARS-CoV-2 a resultados graves de Covid-19”.

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Universidad de Oxford