Desarrollan programa de computador para detectar y medir tumores cerebrales

Mubarak Shah, un profesor de ciencias de computación de la Universidad de Florida Central (UCF; Orlando, EUA), y uno de los investigadores más eminentes del mundo en el campo de desarrollo rápido de imagenología de computador, ha recibido 400.000 dólares de los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos (Bethesda, MD, EUA) para desarrollar un programa de computador para analizar exámenes de resonancia magnética (RM) cerebrales.

La subvención de dos años es la primera que la UCF ha recibido de dinero adjudicado por el programa de estímulo de la Ley Americana de Reinversión y Recuperación. La subvención le permitirá al Dr. Shah y sus colaboradores --Dr. Nicholas Avgeropoulos, un neuro-oncólogo del Sistema de Salud de Orlando, y el Dr. David Rippe, un neuroradiólogo del Sunshine Radiology del Florida Hospital Zephyrhills—trabajar juntos en la tarea complicada de medir automáticamente y comparar el tamaño de un tumor en tres dimensiones (3D) con los exámenes de RM.

Hace aproximadamente 10 años, el Dr. Shah se acercó al Dr. Rippe, quien en ese momento era director del departamento de radiología del Hospital de Florida en Orlando, buscando varias maneras de usar tecnología de computador para ayudar a aquellos en la profesión médica.

La alianza fue una adaptación natural”, observó el Dr. Rippe. "Los radiólogos usan computadores para mirar las exploraciones, pero esto es tomar el paso siguiente—permitiendo que los computadores ayuden a los radiólogos a analizar las imágenes y permitir un método automatizado para calcular el tamaño de los tumores”.

Los radiólogos son típicamente obstaculizados en sus análisis por una variedad de factores, como los tumores que tienen forma irregular o tienen bordes dentados, tumores con centros licuados, o tejido adyacente que está deformado o con forma cambiante. "No solo son los cambios visualmente difíciles de ver, también deseamos números para cuantificar los tipos de cambios de los que estamos hablando”, dijo el Dr. Rippe. Esos números ayudan a determinar si un plan de tratamiento particular como la radiación o la quimioterapia están funcionando o no.

El análisis automatizado de una serie pequeña de datos usando el método preliminar del Dr. Shah ha demostrado una precisión de hasta el 90% en comparación con el análisis suministrado por los radiólogos.

De acuerdo con el Dr. Shah, algunas de las dificultades de este proyecto incluyen asegurar que las exploraciones típicamente de resolución baja puedan ser convertidas a las imágenes de alta resolución necesarias para que los computadores midan de manera precisa los tumores. También debe realizar experimentos extensos con una serie grande de datos para validar su método. Se ha asociado con un bioestadístico de UCF, Xiaogang Su, para asegurar que las mediciones sean estadísticamente correctas.

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University of Central Florida