Variables cinéticas son más útiles para detectar lesiones de seno malignas con la RM

Los investigadores han revelado que la información cinética ayudada por computador puede ayudar considerablemente a distinguir las lesiones de seno benignas de las malignas con la RM.

En el estudio, realizado en el Centro de Médico de la Universidad de Washington (Seattle, EUA), los investigadores analizaron y compararon las variables de evaluación ayudados por computador de 125 lesiones de seno sospechosas. Tres curvas cinéticas diferentes (washout, meseta, y persistente) fueron comparadas junto la morfología de la lesión (tamaño y forma).

"Esperamos aclarar cuáles de las muchas variables que reflejan la cinética eran más predictivas de malignidad”, dijo Constance Lehman, M.D., autora principal del estudio. "Encontramos superposición en los patrones cinéticos a través de las lesiones benignas y malignas, pero determinamos que el tipo de curva ‘más sospechosa', washout, era útil para separar las lesiones benignas de las malignas”, dijo la Dra. Lehman. "De las lesiones con el tipo de curva más sospechoso [cualquier washout], 45,7% eran malignas en comparación con 20,0% con meseta y 13,3% con mejoramiento completamente persistente”, dijo.

Los hallazgos del estudio fueron publicados en la edición de Septiembre de 2009 de la revista American Journal of Roentgenology (AJR). "Continuamos estudiando las características específicas en RM más predictivas de cáncer de seno. Sabemos que la morfología de la lesión es extremadamente importante, pero nuestro estudio también soporta el uso de las características cinéticas en la evaluación de la lesión. La curva más sospechosa, washout, parece ayudar a distinguir las lesiones benignas de las malignas”, dijo la Dra. Lehman. "En la RM de seno, es importante saber cuáles variables son más importantes para predecir la malignidad debido a que nos ayudan a determinar si una lesión debe ser biopsiada, o no”, dijo.

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University of Washington Medical Center