Una prueba de sangre detecta el cáncer temprano de ovario

Los científicos, que desarrollaron la prueba combinando la proteómica con los programas de computadora, dicen que el concepto se podría aplicar a otro tipo de enfermedad.

El estudio, realizado por científicos de la Administración de Alimentos y Drogas de los Estados Unidos (FDA) y el Instituto Nacional de Cáncer de los Estados Unidos (NCI) fue publicado en la edición de Febrero 16, 2002 de The Lancet . La prueba se basa en un software que puede detectar patrones de proteínas claves en la sangre. Primero, se generaron los patrones de proteínas de las muestras de sangre de 50 mujeres con cáncer de ovario conocido y 50 mujeres sanas, usando la espectrometría de masas. Se usó un programa de inteligencia artificial desarrollado por Correlogic Systems, Inc., llamado Proteome Quest (Bethesda, MD, EUA), para analizar los datos e identificar un patrón proteómico que discriminara totalmente las muestras de cáncer de las muestras que no tenían cáncer.

A continuación, se usó el patrón descubierto para clasificar un grupo independiente de 116 muestras de sangre ciegas, de pacientes, de las cuales 50 provenían de pacientes con cáncer y 66 de mujeres sanas. Los investigadores pudieron clasificar correctamente todos los 50 casos de cáncer de ovario. Más aún, identificaron los 18 casos de cáncer en estado I. En los controles, 63 de las 66 fueron identificadas como no-cáncer. Actualmente, no se descubren el 74% de los cánceres de ovario, sino hasta cuando están más avanzados, y en los que la sobrevida a cinco años es de apenas un 29%.

Según Emanuel Petricoin, Ph.D., autor principal del estudio y codirector del Programa de Proteómica Clínica de la FDA y el NCI, el concepto de que se pueden usar patrones de proteínas en vez de marcadores biológicos únicos como un diagnóstico potencial, es un paradigma nuevo. Necesitamos evaluar realmente la capacidad real de este concepto nuevo para mejorar e inclusive salvar las vidas de las personas con cáncer.





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