Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the HospiMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnología de anestesia avanzada para controlar con precisión la inconsciencia podría reducir efectos secundarios posoperatorios

Por el equipo editorial de HospiMedica en español
Actualizado el 12 Nov 2023
Print article
Imagen: La nueva tecnología de anestesia controló con precisión la inconsciencia en las pruebas con animales (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: La nueva tecnología de anestesia controló con precisión la inconsciencia en las pruebas con animales (Fotografía cortesía de 123RF)

Los anestesiólogos podrían lograr mejores resultados con menos medicación si tuvieran un método preciso para gestionar las dosis. Esto les permitiría mantener el nivel perfecto de inconsciencia y al mismo tiempo minimizar los problemas cognitivos posquirúrgicos, particularmente en poblaciones vulnerables como los adultos mayores. Sin embargo, dada su multitud de tareas, como mantener a los pacientes estables y profundamente inconscientes, los anestesiólogos no pueden lograrlo sin ayuda tecnológica. Para afrontar este desafío, los científicos han creado un sistema de circuito cerrado que utiliza la monitorización del estado cerebral para ajustar automáticamente las dosis del fármaco anestésico propofol en intervalos de 20 segundos.

El avanzado sistema de administración de anestesia de circuito cerrado (CLAD, por sus siglas en inglés) desarrollado por investigadores del MIT (Cambridge, MA, EUA) y el Hospital General de Massachusetts (Boston, MA, EUA) adapta las dosis de propofol monitoreando el estado cerebral del individuo, con el objetivo de lograr el nivel específico de inconsciencia requerido mientras se reducen los efectos secundarios postoperatorios. El sistema CLAD emplea retroalimentación en tiempo real de métricas del estado cerebral para ajustar continuamente la dosis administrada.

La singularidad del sistema CLAD radica en el uso de indicadores directos del estado cerebral con base fisiológica para medir la inconsciencia. En el quirófano, los anestesiólogos suelen depender de signos indirectos como la frecuencia cardíaca, la presión arterial y la inmovilidad física. En cambio, este equipo de investigación estableció un indicador basado en el cerebro al registrar cambios en la actividad neuronal durante los estados inconscientes, junto con los ritmos de mayor escala que generan, conocidos como potenciales de campo local (LFP, por sus siglas en inglés). Al correlacionar la potencia del LFP con estas medidas basadas en picos en sujetos animales, identificaron que la potencia total del LFP entre 20 y 30 Hz sirve como un marcador confiable de inconsciencia.

Además, los investigadores integraron un modelo de principios fisiológicos en el sistema que determina la farmacocinética (FC) y la farmacodinamia (FD) del propofol en su sistema. El modelo ayuda a determinar tanto la velocidad como la dosis del fármaco necesaria para cambiar el estado de conciencia. El sistema ajusta la velocidad de infusión cada 20 segundos en función de la diferencia entre la potencia del LFP medida y el nivel objetivo establecido por el anestesiólogo, utilizando este modelo FC/FD para cerrar la brecha. Inicialmente, el equipo realizó simulaciones por computadora del sistema CLAD en condiciones del mundo real. Luego, llevaron a cabo nueve experimentos, cada uno de ellos con una duración de 125 minutos, con dos sujetos animales. En cada caso, el sistema tenía que mantener a los animales en un nivel de inconsciencia específico durante varios períodos. Mantuvo con éxito el marcador de inconsciencia extremadamente cerca de los niveles objetivo durante todo el experimento.

Sin embargo, los investigadores admiten que se necesita más trabajo para que el sistema sea adecuado para la aplicación humana. Un paso necesario es trasladar la base del sistema a los EEG, que pueden medirse de forma no invasiva desde el cuero cabelludo. Al mismo tiempo, es necesario identificar un marcador fiable de la inconsciencia basado en EEG humanos. Además, su objetivo es mejorar el sistema no sólo para mantener la inconsciencia sino también para ayudar a iniciarla y ayudar a que el paciente recupere la conciencia.

"Una de las formas de mejorar la atención anestésica es administrar la cantidad justa de fármaco que se necesita", afirmó Emery N. Brown, profesor de ingeniería médica y neurociencia computacional Edward Hood Taplin en el MIT y anestesiólogo en el MGH. "Esto abre la oportunidad de hacerlo de una manera realmente controlada".

Enlaces relacionados:
MIT  
Hospital General de Massachusetts

Miembro Oro
STI Test
Vivalytic Sexually Transmitted Infection (STI) Array
Miembro Oro
Analizador de gases en sangre POC
Stat Profile Prime Plus
Miembro Plata
Wireless Mobile ECG Recorder
NR-1207-3/NR-1207-E
New
Hospital Bed
Enterprise 9000X

Print article
Detecto

Canales

Cuidados Criticos

ver canal
Imagen: Animación de accidente cerebrovascular isquémico (Fotografía cortesía de la Asociación Americana de Accidentes Cerebrovasculares)

Sistema basado en IA para guiar decisiones de tratamiento de accidentes cerebrovasculares reduce posibilidades de nuevos eventos vasculares

Los accidentes cerebrovasculares isquémicos, que ocurren cuando los vasos sanguíneos que van al cerebro se estrechan u obstruyen, interrumpiendo el flujo sanguíneo, representaron ... Más

Cuidados de Pacientes

ver canal
Imagen: La solución recientemente lanzada puede transformar la programación del quirófano e impulsar las tasas de utilización  (Fotografía cortesía de Fujitsu)

Solución de optimización de la capacidad quirúrgica ayuda a hospitales a impulsar utilización de quirófanos

Una solución innovadora tiene la capacidad de transformar la utilización de la capacidad quirúrgica al atacar la causa raíz de las ineficiencias los bloques de tiempo quirúrgico.... Más

TI

ver canal
Imagen: El primer modelo específico de la institución proporciona una ventaja de desempeñoa significativa sobre los modelos actuales basados en la población (Fotografía cortesía de Mount Sinai)

Modelo de aprendizaje automático mejora predicción del riesgo de mortalidad para pacientes de cirugía cardíaca

Se han implementado algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos en varios campos médicos, y algunos han demostrado mejores resultados en comparación con sus... Más

Pruebas POC

ver canal
Imagen: El lector de inmunoensayo cuantitativo RPD-3500 (Fotografía cortesía de BK Electronics)

Lector de inmunoensayo de pruebas POC proporciona análisis cuantitativo de kits de prueba para diagnóstico más preciso

Un lector de inmunoensayos cuantitativos pequeño y liviano que proporciona un análisis cuantitativo de cualquier tipo de kits o tiras de prueba rápida, y se puede conectar a una PC... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.