Tecnología de IA de vanguardia diagnostica con exactitud la COVID-19 usando radiografías de tórax en cuestión de minutos

Se espera que la tecnología se pueda usar eventualmente para ayudar a aliviar la tensión en los departamentos de urgencias y accidentes en apuros, particularmente en países donde las pruebas de PCR no están disponibles.

La técnica de vanguardia utiliza tecnología de rayos X, comparando escaneos con una base de datos de alrededor de 3.000 imágenes, pertenecientes a pacientes con COVID-19, personas sanas y personas con neumonía viral. Luego utiliza un proceso de inteligencia artificial conocido como red neuronal convolucional profunda, un algoritmo que generalmente se usa para analizar imágenes visuales, para hacer un diagnóstico. Durante una extensa fase de prueba, la técnica demostró tener una exactitud superior al 98 %. El equipo ahora planea expandir el estudio, incorporando una mayor base de datos de imágenes de rayos X, adquiridas por diferentes modelos de máquinas de rayos X, para evaluar la idoneidad del enfoque en un entorno clínico.

“Durante mucho tiempo ha existido la necesidad de una herramienta rápida y confiable que pueda detectar la COVID-19 y esto se ha vuelto aún más cierto con el auge de la variante ómicron”, dijo el profesor Naeem Ramzan, director de Computación Afectiva y Humana del Centro de Investigación Ambiental SMART de la UWS, quien dirigió el equipo responsable del proyecto. “Varios países no pueden realizar una gran cantidad de pruebas de COVID debido a las limitadas herramientas de diagnóstico, pero esta técnica utiliza tecnología de fácil acceso para detectar rápidamente el virus”.

“Los síntomas de la COVID-19 no son visibles en las radiografías durante las primeras etapas de la infección, por lo que es importante tener en cuenta que la tecnología no puede reemplazar por completo las pruebas de PCR. Sin embargo, aún puede desempeñar un papel importante en la reducción de la propagación de virus, especialmente cuando las pruebas de PCR no están disponibles. Podría resultar crucial, y potencialmente salvar vidas, al diagnosticar casos graves del virus, ayudando a determinar qué tratamiento puede ser necesario”, agregó el profesor Ramzan.

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Universidad del Oeste de Escocia