Nuevos modelos de riesgo mejoran la predicción de la parada cardíaca súbita

Identificar a las personas en riesgo sigue siendo difícil, y la mayoría de los episodios extrahospitalarios son mortales, lo que subraya la necesidad de una estratificación oportuna del riesgo. Basarse únicamente en una fracción de eyección ventricular izquierda reducida deja sin identificar a muchos pacientes en riesgo. Los investigadores han mejorado ahora la predicción mediante el mapeo de patrones de síntomas de alerta y el seguimiento de las trayectorias de riesgo vinculadas a episodios cardiovasculares recurrentes.

Investigadores de la Universidad de Ciencias de la Salud Cedars-Sinai (Los Ángeles, California, EE. UU.) informaron sobre dos avances complementarios. En un estudio publicado en Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology el 8 de julio de 2026, un modelo de aprendizaje automático analizó combinaciones de síntomas de alerta y antecedentes clínicos para identificar un riesgo inminente.

El análisis se basó en dos estudios comunitarios de larga duración realizados en Oregón y el condado de Ventura, California, y comparó a 364 personas que llamaron al 911 tras presentar síntomas y sobrevivieron a un paro cardíaco súbito con 313 personas que llamaron con síntomas similares, pero no sufrieron un paro. La dificultad para respirar, combinada con enfermedad de las arterias coronarias o insuficiencia cardíaca, permitió distinguir a quienes posteriormente sufrieron un paro. El dolor torácico combinado con enfermedad de las arterias coronarias predijo un paro inminente en las mujeres, mientras que, en los hombres, lo hizo el dolor torácico asociado con insuficiencia cardíaca.

Los síntomas de advertencia aparecieron con mayor frecuencia al menos 15 minutos antes del paro, lo que permitió tiempo para activar la respuesta de emergencia. Un trabajo previo del mismo grupo encontró que el 81% de las personas retrasó la llamada al 911, lo que redujo las probabilidades de una reanimación exitosa por parte de los paramédicos de la ambulancia. Los investigadores indicaron que estos hallazgos podrían informar algoritmos de predicción del riesgo para la atención urgente y la medicina de emergencia y ayudar a minimizar esos retrasos.

Un segundo estudio, publicado en el Journal of the American Heart Association el 23 de junio de 2026, utilizó la cohorte del Estudio Observacional del Riesgo de Paro Cardíaco (O.S.C.A.R.), que desde 2017 realiza el seguimiento de aproximadamente 400.000 residentes del condado de Los Ángeles. Los investigadores siguieron a más de 6.700 pacientes hospitalizados por insuficiencia cardíaca y a más de 2.900 hospitalizados por síndrome coronario agudo.

Los episodios recurrentes indicaron un aumento del riesgo: una segunda obstrucción de una arteria coronaria se asoció con un incremento de más de tres veces en el riesgo de paro cardíaco súbito, mientras que una segunda hospitalización por insuficiencia cardíaca casi duplicó el riesgo, que aumentó aún más con cada ingreso adicional por esta afección. Los resultados coincidieron con los patrones observados en el Estudio del Corazón de Framingham, aunque la asociación con la insuficiencia cardíaca no alcanzó significación estadística en ese estudio.

“Esto puede significar realizar pruebas adicionales. Puede significar educar al paciente sobre qué es el paro cardíaco y la importancia de tener a un familiar que sepa llamar al 911 e iniciar la RCP de inmediato si su ser querido se desploma”, dijo Kyndaron Reinier, Ph.D., M.P.H., directora asociada de epidemiología del Centro para la Prevención del Paro Cardíaco del Smidt Heart Institute de Cedars-Sinai.

“Las predicciones a corto y largo plazo son enfoques paralelos que pueden ayudarnos a superar los obstáculos que enfrentamos para prevenir la muerte por este evento cardíaco letal”, dijo Sumeet Chugh, M.D., vicedecano y director de investigación en salud con IA de Cedars-Sinai.

Enlaces relacionados
Cedars-Sinai Health Sciences University